行业背景
2016 年11月11日，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》(国办发〔2016〕78 号)，明确了推动我国实体零售创新转型的指导思想和基本原则。同时，在调整商业结构、创新发展方式、促进跨界融合、优化发展环境、强化政策支持等方面作出具体部署。新零售模式随即以超乎想象的速度发展，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段的新零售，已经对业态结构和生态圈进行重塑。
需求分析
零售没有新旧，智能技术驱动零售革命，建立在互联网电商基础上，又超越互联网的革命，将人类带入智能商业时代。
1、打破线上、线下的信息孤岛。线上、线下以及物流的结合才会诞生新零售，智慧零售必须打破线上或线下单边发展的局面。线上线下结合，为消费者提供无缝、全渠道购物体验。
2、新零售诞生后又会对纯电商和纯线下产生冲击。这个时候需要对受冲击销售模式进行成本优化，对抗竞争。零售显性成本即项目初期投资占总成本30%，其它隐性成本，包括维护费用、故障损失、运行电费、管理成本、设备管理等约70%。
3、新零售的本质是高效，要用电商的优势做零售。在移动互联和数据驱动背景下，必须对传统商业领域生产、消费的数据化改造，用技术创新商业模式从而创造新的价值。对消费行为数据的分析及整合，挖掘消费者偏好，进行精准营销。
当前挑战
1、涵盖衣食住行居民消费的全方位设备数量多、种类多，连接协议多
2、需要快捷灵活的系统配置满足设备快速更新改造的要求
3、保证集中式数据中心与边缘计算中心共存、协同工作
4、门店多、分布广、网络环境复杂，管理水平低，管理成本高
5、与现有IT系统集成，形成高性能大数据平台
解决方案
1、简化门店设备管理：使门店管理自动化、无纸化，提高管理效率。大数据服务商采集设备进行大数据分析，发现设备产生能浪费的关键点生成设备管理和维护的优化建议并 辅助业主管理人员生成工单。
2、提高设备运维效率：通过设备状态分析实现预测性维护，降低故障风险，建立设备监控、管理系统实时监控告警，实现设备状态的异常检测与告警。设备维保商依据数据分析结果和工单对设备进行维保，根据工单要求设定设备参数。
3、节能降耗：结合设备能耗与运营数据，挖掘推广最佳实践，实现系统层面节能降耗。管理层依据数据分析结果对总部和门店运行管理进行决策，协助维保商做好设备管理和维护的作用。在最佳实践基础上，结合能源供给变化，编制节能策略及自动化实施方案。
门店部署实施流程
A. 外部数据对接与自有数据整合：门店工作区通过在通风设备和净化设备等安装传感器、控制器采集前端数据，门店控制中心CC-8000统一负责读取设备数据，并将设备数据上传云端，与控制中心进行状态同步。
同时，空气环境信息可视化便于门店管理员实时了解环境状态，必要时进行人工操作。
B.控制、环境数据积累，知识库生成与训练：数据科学家进行数据建模，确保数据的质量和平台的性能。平台会以工单的形式把设备管理和节能的方案下达到工程部门或维保商，形成设备维护管理节能方案。
C.控制策略推送，控制策略更新：控制中心根据门店实时状态结合知识库和规则引擎向门店推送控制策略，门店控制器自动实施控制策略，对设备状态进行调整，并实时向控制中心反馈环境和控制信息，对控制策略进行优化调整，最终成为智能高效管理设备。
总部和门店运行管理
A、门店部署CC-8000，实现设备监测、数据采集和控制
B、门店数据按区域进行数据汇聚，区域服务器负责将数据上传至企业数据中心
C、数据库服务器对全国门店数据进行整合、索引，通过大数据分析平台对门店数据进行建模分析，挖掘最佳实践，建立知识库。
D、应用服务器为门店和集团用户提供运营状态实时监控、节能自控、预测性维护等服务，通过结合门店数据和集团业务数据能够发掘更多门店运营状况与集团政策之间的潜在关系，为集团决策提供数据支撑，使快速发掘最佳实践成为可能，及时呈现集团政策的区域差异。
E、反馈执行效果合理利用集团已有数据资源，创造新价值积累数据资产，持续提供价值。
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